众所周知的原因，一场大雨，各方都是输家，却有一个赢家。淘宝上卖锤子的商家。

尽管事情的发展比我们想像中的还要巨大，但我们却不知道，原来，一个锤子包括了这么多数据。

忽然而至的灾难，让所有的车主，或者是对于车主有着决定性的人，毫不犹豫的拿起手中的鼠标，下了一个决定，

买一个锤子！！！不知不觉中，他们都留下了痕迹，而且是最真实的痕迹。本文只是一个引子，并不是一个深入的数据分析，

毕竟@汽车营销分析 也是刚刚拿到这一意想不到的数据。

这部人的性别与星座分布得很平均，也让我们觉得是否这是一个JD统计出来的数据，怎么重男轻女这么多年，车主的性别分布还是那么平均。

各家厂商推出产品，首先说明我们的产品是针对什么年龄层次的人，看了这图，或许你就会说，不要担心，与我们之前估计的一样，

车主们主要分布在25-30岁之间，其次是30-35岁，更高的年龄层次的人呢，嗯，或许他们还不喜欢网购锤子吧！

车主的城市区域的分布，一方面也许说明了各地对天气的担忧指数以及下水道的可能出错情况，另一方面，可以你也知道一个区域的市场容量相对比率。

绝对是开店决策的良出指标。

最重要的是车主们的很好，天啊，作为魔族的人还在想搞应该搞策划什么活动吗？给爱美女生玩玩过家家，顺便给宠物一族搞个训练营（送宠物这么SB的事情就别再干了~~~~~）。

仁者见仁，智者见智。数据反映的不是数据本身，而是数据后面的问题，取样的数据来自淘宝近三十万的统计数据，取样的量级抵消了很多误差，而至于它能产生价值，或许只有优秀的数据分析师才能明白，并能转换为营销活动。

（全图下载地址：http://ww3.sinaimg.cn/large/6248ae65gw1dvjqqiglp6j.jpg）